以上成果曾获得了上海市和全国优秀教学成果奖。
该项研究首次用结构重现出了转录从头起始的16个连续动态全过程，揭示了通用转录因子(GTFs)和转录泡协同RNA聚合酶Pol II调控转录起始向转录延伸转变的分子机制。结合之前的研究，证明BACH1在干细胞自我更新、中胚层和血管谱系分化过程中起重要作用，对于再生医学领域的相关研究具有重要的科学意义。
这些结果为气候变化与神经系统健康领域提供了可靠的科学见解，强调了在人口老龄化时代实施以减缓和适应为重点的气候政策的重要性。该研究成果以Urinary neonicotinoids and metabolites are associated with obesity risk in Chinese school children为题在期刊Environmental International发表。论文地址：https://doi.org/10.1016/j.envint.2023.108366李伟广团队发展遗传编码的光催化小分子释放技术实现神经元精准调控2023年12月17日，复旦大学脑科学转化研究院李伟广研究员与中国科学院上海有机化学研究所陈以昀研究员团队、上海交通大学医学院徐天乐教授团队合作，在美国化学会综合性期刊ACS Central Science上在线发表题为Genetically Encoded Photocatalysis Enables Spatially Restricted Optochemical Modulation of Neurons in Live Mice的研究论文。该研究首次揭示了转录因子BACH1在调控人胚胎干细胞向血管平滑肌细胞分化中的重要作用及机制，对理解干细胞定向分化至血管细胞过程中阶段性的调控机制具有重要启示，可能为开发干细胞治疗血管疾病的临床应用提供新思路。在分子机制方面，团队利用转基因小鼠和药理学调控等多种手段，证明小胶质细胞对于麻醉觉醒过程的调控依赖于它特有的P2Y12受体及下游胞内钙离子水平，而不依赖于C1q介导的突触吞噬作用。
该研究首次全面鉴定并比较了EV-D68原型株和临床株病毒衣壳上的中和性抗原位点，揭示了EV-D68病毒衣壳上存在4个离散的、功能上相对独立的中和性抗原位点，促进了EV-D68被中和抗体识别以及病毒进化和免疫逃逸分子机制的理解, 还为理性开发针对EV-D68感染的新型疫苗和抗体药物提供了重要信息。鉴于我国处于出生人口数下降的关键时期，SPL率居高不下，本研究结果可能为不断改进孕产妇保健水平的实践、预防SPL发生提供参考。团队坚持科研创新，主持国家自然科学基金、上海市科委课题等十多项课题，以第一作者或通讯作者发表论文50余篇（其中SCI论文30余篇，影响因子大于200余分）。
上海公共卫生临床中心呼吸与重症医疗团队，成立于2018年，目前拥有床位136张，医护人员总数90人，其中医师20 名，高级职称7人、中级职称7人，博士生导师1人，硕士生导师2人。班组创立快乐儿科医生加油站品牌党建活动，多次获复旦大学先进基层党组织称号，以实际行动诠释儿科共产党员的初心和使命。班组每年胃肠镜诊疗超6000例患者，目前是国际上诊治IBD 患者最多、经验最丰富的中心。团队已建成以 ECMO 为核心的呼吸与重症医学科综合救治和诊疗平台，在ARDS、重型 / 危重型 COVID-19、脓毒症、重症感染等重症疾病有丰富的经验。
消化科班组于2006年成立全国首个儿童IBD俱乐部。所在科室连续四年上海卫健委区属医院学科竞争力排名第一位。
妇产科医院乳腺科乳腺肿瘤团队拥有医生共15人，其中高级职称8名，中级职称5名。团队成员230余人，拥有7名专科护士，3个护理亚专科，团队负责人王春灵主任护师。制图：实习编辑：苏尧祎责任编辑：李斯嘉。建立完善的气管镜介入诊疗体系，进行气管镜超声引导下活检，支架植入、高频电、氩气刀、消融等技术，极大提高了科室的综合诊疗能力。
培养在读研究生及博士后38名，专题进修医师30余名，获多项荣誉。团队将健身功法与现代康复融合形成脑卒中中国康复方案，并形成规范应用模式。2022 年科室获国家自然科学基金重大专项1项，国家自然科学基金面上项目1项、上海市重大科研项目1项。团队连续7年开办国家级继续教育学习班，乳腺重建手术直播在线学习36000余人，还开设育龄期女性乳腺疾病诊疗学本科生课程。
中山医院手术室护理团队是一支底蕴深厚、团结向上的临床服务团队，用专业守护生命，用坚持书写中山精神——一切为了病人。中心现全国主要学术团体主委4人 / 副主委7人次，多人次荣获国之名医上海市领军人才上海市杰出青年医学人才复旦大学十佳百优优秀医生等荣誉称号。
中心拥有医生7人，其中高级职称1人，中级职称2人，博士2人，硕士研究生2人，人才队伍合理、诊疗经验丰富。持续进行足以影响全身的科普公益活动，坚持为青少年进行肌骨筛查义诊，构建徐汇区青少年骨健康体系。
*按光荣册先后排序华山医院呼吸与危重症医学科持续加强学科亚专业结构，优化人才梯队建设，科室整体实力显著提升。连续5年承办国家级传染病危重症诊治学习班，取得了良好的社会效益。科室常规开展机械通气、连续动态血压监测、血液净化、体外膜氧合等危重症救治技术。2020年底，国家放射与治疗临床医学研究中心启动，全国首家糖尿病足多学科诊疗中心金山运行中心（以下简称糖足中心）落地复旦大学附属金山医院。2013 年发现全球首例人感染H7N9 禽流感病毒，在New J Eng Med上发表论文，获国家科技进步特等奖。班组在国内首次报道 TNFAIP3、CARD11、DGAT1 等基因突变与婴幼儿IBD发生相关，并在Genetics in Medicine、Inflammatory Bowel Disease等杂志发表。
为大力弘扬医务工作者敬佑生命、救死扶伤、甘于奉献、大爱无疆的崇高职业精神，自2017年起，学校每年度组织开展复旦大学十佳百优（医务）评选活动，遴选复旦大学十佳医务工作者，以及复旦大学优秀医生优秀青年医生优秀护士优秀医技工作者优秀医院管理工作者优秀医院后勤工作者优秀医疗援建工作者优秀医疗团队优秀医疗服务品牌。团队近5年发布团体标准1项，获得国家发明专利3项、主编专著3部，成果以第一完成单位获得中国康复医学科技二等奖2项，上海康复医学科技二等奖3项，上海医学科技三等奖1项。
平均每床乳腺癌例数及平均每专科医生完成例数全市第1位，乳腺恶性肿瘤手术患者5年生存率95.5%。眼耳鼻喉科医院视光学科（以下简称学组）全体医技护人员在医教研等各方面齐头并进，取得佳绩。
近5年，团队获得国自然等课题10项，总经费 801.4 万通过运用信息增益和轻量提升机等基于机器学习的算法，成功挖掘出对早期识别痴呆最为有效的蛋白质组合。
下一步，团队将围绕我国的痴呆症风险人群队列开展数据采集和交叉验证，针对我国人群队列的基线水平对相关数据作出矫正，开发出最适合我国人群队列的痴呆症风险预测数据模型。与以往类似研究使用采用的小样本量横断面设计不同，复旦团队运用大样本、长时间的纵向数据，从中提炼有用的模式、趋势和关联信息，强调让数据说话。现在团队发现蛋白组学与脑疾病风险间的关联，通过验血，就有望辅助临床医生尽早识别痴呆高危患者，尽早干预，提高病人的生活质量。这些算法不仅考虑了单个蛋白质的作用，还充分考虑了蛋白质之间的相互作用和协同效应，从而可实现更高精度的预测。
早发现为早干预，延缓甚至消除阻碍病症的发展提供了可能。降低治疗费用、减少创伤，精度提高到90%检测脑疾病通常很困难。
半年后有望用于普通百姓检测这项发现距离运用于普通民众的痴呆症风险检测还有多远？据介绍，如果一切顺利，半年后可应用到临床检测，筛查出高危人群。团队使用大样本队列数据，对52645名非痴呆成年人的血液数据进行跨度超过中位数14年的追踪分析，参与者中后来有1417位被诊断为新发全因痴呆（ACD），691位被诊断为新发阿尔兹海默病（AD），285位被诊断为新发血管性痴呆（VaD）。
Nature主刊以《早期痴呆诊断：血液蛋白标志物识别高风险个体》（Early dementia diagnosis: blood proteins reveal at-risk people）为题，评价这项工作标志着向能在早期无症状阶段检测阿尔茨海默病及其他类型痴呆的血液检测方法迈进了一步，这一目标正是科学家们几十年来一直在探寻的。当患者出现显著认知行为障碍等症状，前往医院就诊时，疾病往往已进展到中晚期，错过干预的最佳时期，医生也束手无策。
血液学检测方便无创、价格低廉，可作为临床前阶段对广大人群进行早期风险筛查的理想工具，程炜解释。为确保模型的可靠性和稳定性，团队在不同亚组人群中进行多重验证，模型均表现出良好的预测性能，为痴呆症的早期识别提供了有力工具。我们的研究提供了一个很好的AI4S的研究范例，基于数据驱动的思想，我们构建出高精度的痴呆风险预测模型，这是理工医交叉融合的突破进展，对推动精准医疗的发展具有重要意义，冯建峰介绍道。值得一提的是，这一研究运用AI for science（注：人工智能驱动的科学研究，下文简称AI4S），对1463种血浆蛋白组学数据进行了分析和建模，从而挖掘出能够提前15年对痴呆患病风险进行预测的关键生物标志物，为疾病的早干预早治疗提供了可能。
AI4S如何助力脑疾病早期监测？对1400多种血浆蛋白组学数据进行分析建模忘记孩子名字，忘记家的地址，忘记最喜欢的食物……以阿尔茨海默病为代表的痴呆症，成为严重影响居民健康和经济发展的重大公共卫生问题。为进一步提高预测的准确性，团队将蛋白质筛选过程转化为一个优化组合的数学问题。
在临床症状出现前，痴呆症存在数年甚至数十年的隐匿期，15-20年可能无症状，早期表现容易与正常老化相混淆。而且我们这次发现的血检指标更加简便、易获取、易于普及，无论是短期痴呆发病风险还是十余年后的痴呆发病风险，都能做到很好地预测。
制图：实习编辑：苏尧祎责任编辑：李斯嘉。他们早期构建的全表型痴呆预测模型已做到提前10年预测发病风险，精度达85%，这次的研究将预测年限提前到发病前15年，预测精度突破90%。
